而更重要的是汉中张鲁,也就是中原道家鼻祖张天师,张道陵的传人。中国的一正一反的补文化结构(见篇外篇)。张鲁的五斗米教是关键。老子的道家跟后世的道学完全是两回事。分水岭就是张道陵。其人乃汉丞相张良八代玄孙。所创五斗米教的修真学说成为中华民族的精神枷锁贻害千年。如果没有五斗米教的修真学说南宋朱熹就不可能将佛道两家融为一体。那么佛家也就不会成为后来中国补文化的魁首。董卓不过一世祸害而张道陵极其传人祸害的是千秋万世。此教不清中华不兴。
其次,我所知道的中国铀矿所在地有两处,一处位于西藏羌塘地区,一处在云南。西藏自然条件恶劣而且非常脆弱。而云南虽然山高路远但是条件要好的多。所以为了核工业的起步定云南平巴蜀势在必行。
刘备深思许久道:这个五斗米还真是不屠不快。不过我所虑者确是我们的人口问题。出云目前只有不到一千万人口。而且这一千万人口之中,只有工业劳动力不及百万,而合格的技术工人也就十几万人。这么少的人却要面对那么多的国土。实在是力不从心。而且一旦力量太分散开来也难以发挥出工业协作化的优势。不知道化阳先生对此有何办法?
化阳微微一笑道:很简单,制作机器人。
刘备摇了摇头道:机器人我们出云不是没有,可是机器人只能在某些工厂车间使用。而且它无法适应复杂的工作环境。并不能在体力劳动上彻底取代人。
化阳再次付之一笑道:那算什么机器人?我说的是完全能够彻底取代人类体力劳动的人形机器人。
刘备一听目瞪口呆道:有没有搞错呀?美国以绝对领先中国50年以上的技术优势,开发完全有行为自主能力的类人机器人,亦是不可能,何况······
化阳不慌不忙道:何况出云的自动控制技术才刚刚起步是不是?那是因为他们走错了方向,过于强调数控能力。电脑本来分为数学电脑和模拟电脑。人类的大脑也一样分为左右两半,一个主要负责处理数学信息(称为数字脑位于左侧)。一个负责处理模拟信息(称为模拟脑位于右侧)。
刘备道:模拟计算机我倒是听说过,但是究竟如何我却不解。难道是和人类右半一样是处理图形和形象记忆的?
化阳道:不是,所谓的模拟计算机,就是运用电路人为的设定,电压,电流,电抗等物理参数之间数学【奇】关系来运算的电路。而数字计算机依【书】赖的是人工编程,多则上万条少【网】则几十条一一运算繁琐之极。二者相比,模拟计算机不进行任何程序运算可谓一步到位。但是缺点是会受到工艺误差的影响,从而导致运算不精确。当然有些时候这一点就足以致命。另外它的电路针对性很强,不能像数字计算那样能任意组合。因为这些缺点,模拟计算机败下阵来几乎叫数字计算机彻底取代。所以主公不了解也不足为奇。
但是正因为数字计算依靠人工编程任意组合。病毒入侵也就不可避免。有些时候用数字计算机,干模拟电脑的工作并不合适,甚至非常不合适。尤其是把摄像机拍摄的平面图转化为电脑模型时。就比如曙光超级计算机将我国探月卫星拍回的照片需要几天时间。绘制月球模型这样的细活倒也罢了。但是用作于机器人的视觉器官呢,处理随时变化的环境呢?如果说电脑不如人脑是因为元件数远远比不上人脑细胞数那也就罢了。可是处理空间图像上居然比不上一条狗,甚至一只苍蝇都比不上,那就不能不说明我们的方法有问题了。
模拟计算机虽然不精确但贵在速度快,而且能时时修正。再说过分的精确也没有必要。试问有谁能够准确的说出自己与别人的距离并精确到毫米级,微米级?
还有就是机器人对空间探测的外延“视觉”设备也不对头。目前涉及这一领域的设备有两种,一是摄像机,但是由于利用两或两台以上台摄像机图像合成时实空间模型的技术尚未实现,所以以由机器人自己负责空间行为技术也就不可能了。这种机器人实际上是把图像传给人,由人进行遥控或针对已知情况编程操作。
还有一种就是採用雷达描点技术,先用雷达束进行扫描然后将测定结果一一记录进行运算。虽然比前一种方法好一些。但是扫描获得数据的过程比较漫,合成空间模型的速度也不理想。
我有一种方法另闢蹊径,首先如果我们把一束带有雷达束一样特定波动的光发射出去。然后用透镜将反射的光成像投影在像素组成电子胶片(相当于人类视网膜)。根据成像原理,自然景物的每个点与聚焦成像后所形成的的像素必然一一对应。也就是说各点反射的雷达光脉冲必然与图像一一对应,那么物体个点由于距离不同分出先后达次序时间差也会不变。一一的准确对应图像的准确位置。光速和时间都是已知的,距离也就出来了。就好比同时运用数百万个探针去探测空间,而每个像素就好比一个探针。何必用雷达波或雷射束一一描点呢?至于宽度和高度的真实尺寸就更简单了,根据镜头的视角和距离运用圆周和三角函数就可以换算出来。而且这一换算比炮兵测距简单的多,因为它的距离是已知的,视角不但是已知的还是容易计量的大角度换算。必定我们要求机器人的镜头是当眼睛使用而不是远望探测设备。甚至可以採用六十度视角,一比一的换算角度进行运算。真正的机器人。只要解决了空间模型问题。他的自主性是会有很大的提高的。不但可以,以最省工省时为原则,分析解决技术问题。甚至还能够通过统计分析等数学方式进行自我学习。个机器人在一起时,这个系统还可以联网共享信息进行分工作。并以避免相互干扰。